網(wǎng)絡化應用

　　傳統(tǒng)的近紅外分析技術主要是采用單臺儀器進行樣品測定，難以滿足煙葉原料收購、復烤、入庫、醇化過程中廣域范圍內大規(guī)?？焖贆z測及信息匯總的需求。近年來，以網(wǎng)絡技術為依托的近紅外檢測網(wǎng)絡體系構建已成為近紅外分析技術檢測的一個重要發(fā)展方向，煙草行業(yè)也達成共識，認為構建近紅外光譜分析網(wǎng)絡體系是將近紅外技術的優(yōu)勢在實際應用中發(fā)揮到最大的一個重要途徑?；诖?，上海煙草集團針對近紅外檢測管理現(xiàn)狀，提出“動態(tài)建模，網(wǎng)絡共享，全程管控”的網(wǎng)絡化管控體系，保證近紅外檢測數(shù)據(jù)質量。云南中煙構建了煙葉原料近紅外光譜分析物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。山東煙草研究院以煙葉品質控制為切入點，研發(fā)形成支撐多檢測終端的煙葉品質快速分析網(wǎng)絡化平臺。湖南中煙開發(fā)了專門用于煙氣快速檢測的近紅外云服務系統(tǒng)。貴州中煙提出了“數(shù)據(jù)規(guī)范、中心建模、資源共享、智能分析”的網(wǎng)絡化管控方案，組織實施了《貴州中煙化學成分近紅外速測系統(tǒng)的云分析系統(tǒng)軟件開發(fā)》項目，開發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)技術的煙草近紅外速測系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)應用

　　基于近紅外分析技術快速高效、成本低、綠色環(huán)保的優(yōu)點，行業(yè)每年產(chǎn)生了海量的近紅外光譜數(shù)據(jù)，但也存在不少問題。

(1)首先，近紅外數(shù)據(jù)分散在各中煙企業(yè)、復烤企業(yè)和科研機構，只能為各自單位發(fā)揮作用。

(2)其次，由于各工商企業(yè)經(jīng)典化學分析數(shù)據(jù)存在較大差異，且近紅外建模樣品的地域差異大，再加上光譜采集參數(shù)、操作方法和操作流程各異，導致各單位近紅外預測數(shù)據(jù)偏差較大。

(3)第三，由于各單位的近紅外分析技術采集信息格式不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)整合難度大，嚴重制約了行業(yè)近紅外光譜數(shù)據(jù)的有效利用。

　　為了解決上述問題，2019年中國煙草總公司批復了《煙草近紅外大數(shù)據(jù)構建與應用》項目。希望借此項目統(tǒng)一近紅外光譜數(shù)據(jù)采集規(guī)范、開發(fā)近紅外光譜數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、構建近紅外光譜數(shù)據(jù)庫和化學成分數(shù)據(jù)庫，形成行業(yè)共享的煙草近紅外大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范、中心建模、資源共享、智能分析的目標，為煙草行業(yè)高質量發(fā)展提供有力支撐。